Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng di động (Mobile app)

Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo là một trong những xu hướng lớn nhất trong ngành phát triển ứng dụng. Trí tuệ nhân tạo đang dần thâm nhập vào mọi hoạt động hàng ngày của chúng ta thông qua các ứng dụng di động, cho dù đó là giáo dục, sản xuất, y học hay kinh tế. Dưới đây là cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng di động. 

Với sự tiến bộ của công nghệ, những rắc rối và phức tạp của trí tuệ nhân tạo ngày càng giảm, và sự thuận tiện trong hoạt động ngày càng tăng. Trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng di động là một trong những phát minh công nghệ mới nổi trong những năm gần đây. 

Do các tính năng thịnh hành của nó và sự phổ biến ngày càng tăng của trí thông minh nhân tạo, ứng dụng di động không để lại sắc thái tích hợp. Sau đây là doanh thu thị trường toàn cầu theo báo cáo dự báo trí tuệ nhân tạo do Statista nghiên cứu

Dự báo thị trường trí tuệ nhân tạo trong mobile app (Ứng dụng cho điện thoại)

Thị trường AI đang ở một vị trí rất thuận lợi và sẽ có sự phát triển bùng nổ trong vài năm tới. Chỉ số thể hiện rõ điều này. Đây là một trong những yếu tố quan trọng để các tổ chức phát triển ứng dụng di động hàng đầu nâng cấp kỹ năng và ứng dụng của họ và trang bị cho họ những nhà phát triển trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. .  

Có nhiều lý do tại sao trí tuệ nhân tạo là mục tiêu yêu thích của mọi người. Nó mang lại lợi ích cho những người khổng lồ công nghệ và người dùng địa phương.  

Lợi ích của trí tuệ nhân tạo 

1. Máy học

Một trong những điều thú vị về AI là học máy. Máy học được sử dụng rộng rãi trong dự đoán hoặc tổng hợp giọng nói, ô tô, hàng không vũ trụ, định giá bất động sản và các thị trường tài chính khác, cho vay thế chấp, tư vấn tín dụng và các công nghệ khác, và trong các lĩnh vực quân sự, chẳng hạn như nhận dạng tín hiệu, hình ảnh và lái tự động.

Tất cả các chức năng này có thể dễ dàng thực hiện thông qua mạng nơron. Mạng nơ-ron hay cái mà chúng ta thường gọi là học máy đã tồn tại trong thời đại này và được tất cả chúng ta sử dụng.  

Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của học máy:  

• Khi chúng tôi soạn email, chúng tôi sẽ tự động nhận dạng địa chỉ và phân loại email. 
• Trong ngân hàng, các hệ thống tự động đọc séc, nhận dạng giọng nói và chữ ký tự động có mạng lưới thần kinh. 
• Thúc đẩy trí thông mình và khả năng ứng biến của các trò chơi điện tử.
• Tự động nhận diện khuôn mặt và lấy nét máy ảnh kỹ thuật số. 

Ngoài ra, Google và Microsoft đều nâng cấp các ứng dụng dịch thuật của họ với mạng nơ-ron. Họ đã phát hành một ứng dụng phiên dịch ngôn ngữ ngoại tuyến AI mới cho iOS và Android.  

Các thuật toán mạng thần kinh đã được chứng minh là hiệu quả hơn và thu hút người dùng có khả năng làm việc ngoại tuyến.

2. Tìm hiểu các mẫu hành vi của người dùng 

Khi máy học và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được kết hợp, các tương tác thực tế dựa trên sở thích của người dùng sẽ được tạo ra. Theo sở thích của người dùng, công nghệ có thể nghiên cứu hành vi và mẫu của người dùng để cung cấp cho họ chính xác những gì họ đang tìm kiếm. Có tính năng này trong một ứng dụng di động sẽ cung cấp cho người dùng một trải nghiệm rất cá nhân hóa.  

Netflix là một trong những ứng dụng phổ biến được tích hợp tính năng này để theo dõi và thu thập dữ liệu người dùng. Dựa trên những dữ liệu này, họ đề xuất nội dung cho họ. Người dùng ứng dụng dành cho thiết bị di động hoàn toàn thích có được những gì họ muốn mà không cần tìm kiếm.

3. Cung cấp giao diện người dùng trò chuyện 

Chức năng giao diện người dùng đàm thoại là một bổ sung quan trọng để cải thiện giao tiếp. Nó cho phép người dùng tương tác với máy tính một cách tự do. Nhận dạng giọng nói không phải là một khái niệm mới, nhưng giao diện người dùng trò chuyện làm cho giao tiếp trở nên mạnh mẽ.  Thông thường, các ứng dụng tài chính và quản lý tích hợp công nghệ này và tương tác với người dùng thông qua tin nhắn thoại hoặc tin nhắn văn bản. 

Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng phân tích các khoản thanh toán, cân đối, chi tiêu và có khả năng cung cấp cho người dùng lời khuyên tài chính tốt nhất.

4. Cung cấp suy luận tự động

Để tăng năng suất, nó là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo quan trọng được cài đặt trong các ứng dụng di động. Ví dụ điển hình nhất cho tình huống này là Uber.

Uber là ứng dụng đặt xe taxi sử dụng suy luận tự động để tìm ra tuyến đường gần nhất, cho phép người dùng đến đích nhanh hơn. Suy luận tự động thu thập dữ liệu từ tất cả các tài xế taxi đã đi các tuyến đường tương tự và học được từ chuyến đi.

5. Hoàn thành nhanh chóng các nhiệm vụ đơn điệu 

Việc phải thực hiện nhiều nhiệm vụ giống nhau trong công việc thực sự rất nhàm chán và khó chịu. Chà, với trí tuệ nhân tạo, những nhiệm vụ đơn điệu này sẽ được hoàn thành một cách dễ dàng và nhanh chóng. Làm đi làm lại một việc giống nhau sẽ giết chết sự sáng tạo và lãng phí thời gian và nguồn lực.

Khi trí tuệ nhân tạo tham gia vào các nhiệm vụ như vậy, người dùng có thời gian đầu tư thời gian để thực hiện một số việc sáng tạo và giải quyết một số vấn đề trong thời gian thực.  

6. Độ chính xác và hoàn thiện

Trí tuệ nhân tạo là một trong những cách tốt nhất để có được kết quả đầu ra nhanh chóng chính xác và hoàn hảo. Trong mọi lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo được triển khai, ít có khả năng xảy ra sai sót hơn. Một sai sót nhỏ có thể gây ra thảm họa. Với trí tuệ nhân tạo, những lỗi như vậy sẽ được giải quyết.

8 công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong các ứng dụng di động 

1. Công nghệ nhận dạng giọng nói 

Một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất trong các ứng dụng di động của hệ thống điều khiển bằng giọng nói là nhận dạng giọng nói. Lấy Siri và Cortana làm ví dụ, chúng giải mã và chuyển đổi giọng nói của con người thành một định dạng mà máy tính có thể hiểu được.

Nhiều công ty phát triển ứng dụng di động tích hợp tính năng này vào các ứng dụng của họ và làm cho chúng tương thích với các xu hướng AI mới nhất.  

2. Chatbot 

Chức năng trí tuệ nhân tạo này rất hữu ích khi phát triển các ứng dụng kinh doanh. Nó có thể giúp các công ty tương tác với những người điền vào biểu mẫu phản hồi hoặc hỏi về công ty khi họ đến thăm công ty.

Chatbots là trợ lý ảo cho các công ty để trả lời các câu hỏi của người dùng. Các công ty phổ biến với trợ lý ảo bao gồm Apple, Amazon, Giải pháp nhân tạo, Google, IBM, ảo sáng tạo, Microsoft, hài lòng, v.v.

3. Công nghệ ngôn ngữ tự nhiên 

Nếu bạn đang muốn phát triển các ứng dụng cho dịch vụ khách hàng, công nghệ ngôn ngữ tự nhiên là một công nghệ AI phù hợp để tích hợp. Các ứng dụng tạo báo cáo và đánh giá thị trường cần sử dụng công nghệ AI này trong các ứng dụng di động của họ  

4. Học máy 

Nó là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất được tích hợp vào hầu hết các ứng dụng. Đối với các doanh nghiệp, việc có các ứng dụng có khả năng học máy là điều cần thiết.

Các kỹ thuật học máy rất hữu ích cho việc phân loại và dự đoán. Do đó, nếu doanh nghiệp của bạn liên quan đến dự báo, việc có một ứng dụng dựa trên ML sẽ giúp ích rất nhiều.  

5. Sinh trắc học 

Sinh trắc học là một công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp xác định, phân tích và đo lường hành vi của con người. Nó có thể nhận ra các khía cạnh vật lý, cấu trúc, hình dạng và kích thước của cơ thể con người.

Công nghệ sinh trắc học AI cũng có thể nhận dạng giọng nói, điều khiển cử chỉ và nhận dạng các giác quan. Công nghệ sinh trắc học chủ yếu được sử dụng trong tiếp thị và nghiên cứu.

6. Cảm nhận những cảm xúc

Trí tuệ nhân tạo cung cấp một công nghệ thú vị khác có thể đọc cảm xúc của con người từ khuôn mặt của con người. Công nghệ nhận dạng cảm xúc sử dụng dữ liệu âm thanh hoặc hình ảnh tiên tiến để nhận biết cảm xúc. Điều này cho phép nắm bắt các giác quan của con người thông qua ngữ điệu giọng nói và lời nhắc bằng giọng nói tinh tế. Công nghệ này rất phổ biến trong giới khởi nghiệp. 

7. Nhận dạng hình ảnh

Nhận dạng hình ảnh là một bổ sung tốt cho việc phát triển ứng dụng di động. Công nghệ nhận dạng hình ảnh dựa trên quá trình phát hiện bất kỳ đối tượng nào trong hình ảnh hoặc video kỹ thuật số. Công nghệ này còn nhận dạng biển số xe, phân tích khách hàng để khám mặt người dùng, chẩn đoán bệnh.

8. Nhận dạng văn bản 

Đây còn được gọi là xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nó cho phép người dùng tìm thấy tất cả thông tin liên quan mà bạn cần trong tin tức, công cụ tìm kiếm và cấu trúc văn bản thuần túy. Hiện tại, công nghệ này được sử dụng trong các hệ thống bảo mật và phát hiện gian lận.

Làm thế nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng di động? Bạn cần quyết định sử dụng công nghệ hoặc chức năng AI nào trong ứng dụng của mình. Bạn có thể tích hợp AI vào ứng dụng di động của mình theo một số cách.

• Tối ưu hóa quá trình tìm kiếm ứng dụng di động. 
• Tích hợp nhận dạng âm thanh hoặc video trong ứng dụng.
• Tìm hiểu về các mẫu hành vi của người dùng ứng dụng.
• Tạo một trợ lý kỹ thuật số thông minh và thân thiện với người dùng. 

Lời kết

Trí tuệ nhân tạo mở đường cho sự phát triển ứng dụng. Nó sẽ không biến mất sớm. Vì vậy, nếu bạn muốn phát triển một ứng dụng mới, bạn nên trang bị trí tuệ nhân tạo cho nó.

Đây là cách tốt nhất để thu hút người dùng mới và giữ chân người dùng hiện tại. Nó theo dõi hành vi của người dùng và cung cấp cho họ trải nghiệm được cá nhân hóa.

Tham khảo từ: https://readwrite.com/2020/09/13/how-to-use-artificial-intelligence-in-mobile-apps/  

14 xu hướng phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động cần tập trung vào năm 2021

Kể từ khi điện thoại thông minh ra đời, người dùng đã không bao giờ quay lại, và công nghệ này đang đạt được những phát minh mới mỗi năm. Mọi thứ xảy ra sau đó đều nằm ngoài những tưởng tượng viển vông nhất. Chỉ trong vòng vài năm, điện thoại thông minh đã trở thành người bạn đồng hành thường xuyên của chúng tôi và đó là lý do tại sao ngành kinh doanh phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động đang chạm tới bầu trời.

Mọi tổ chức hoặc doanh nghiệp thứ hai đang cố gắng giành lấy vị trí trên điện thoại di động của khán giả. Do hiện tượng này, họ đang chạy theo mọi xu hướng phát triển ứng dụng di động mới. Kể từ đó, vào năm 2021, mọi thứ sẽ không thay đổi và chúng ta có thể quan sát thấy nhiều xu hướng phát triển ứng dụng di động mới để đơn giản hóa cuộc sống của người dùng.  

 

Bạn sẽ nhận được gì với các xu hướng phát triển ứng dụng di động mới?

Khi chúng ta theo dõi các xu hướng công nghệ mới, ban đầu chúng kích thích trí tưởng tượng của chúng ta và trong một vài khoảnh khắc, chúng ta bắt đầu cảm nhận chúng một cách toàn diện. Trong xu hướng phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động, những gì chúng ta trải nghiệm luôn tốt hơn nhiều so với tưởng tượng của chúng ta. Các tính năng & chức năng mới không chỉ thuận lợi cho người dùng mà còn mang lại hiệu quả cao cho doanh nghiệp.

Các nhà phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động mang những xu hướng này đến với người dùng thông qua phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động. Những xu hướng này sẽ mời nhiều người dùng tham gia hơn. Qua đó các doanh nghiệp củng cố cơ sở người dùng của mình. Vì vậy, chúng ta hãy bắt đầu thảo luận về các xu hướng phát triển ứng dụng di động quan trọng mà chúng ta có thể quan sát được vào năm 2021. 

Internet vạn vật (IoT) 

Internet đã len lỏi vào cuộc sống hàng ngày của con người. Nếu chúng ta nghĩ rằng Internet không thể kiểm soát phòng ngủ, nhà bếp hoặc nhà của chúng ta thì chúng ta nên biết về Internet of Things (IoT). IoT đang có sự phát triển vượt bậc và nhận được nhiều đánh giá tích cực từ người dùng. Nó có ý nghĩa trong nhiều lĩnh vực khác nhau như thiết bị được kết nối, hệ thống an ninh nhà thông minh, thiết bị canh tác tự động, máy theo dõi sức khỏe có thể đeo được, thiết bị nhà máy thông minh, máy theo dõi hàng tồn kho không dây, máy quét an ninh mạng sinh trắc học, v.v. Một vài ví dụ về các sản phẩm IoT là Amazon Dash nút bấm, hệ thống chiếu sáng Phillips, cam chuông cửa tháng 8, khóa thông minh tháng 8, v.v. 

Xu hướng tương lai của Internet vạn vật (IoT):  

• Nhà & thành phố thông minh  
• Ô tô thông minh & tự lái và các phương tiện khác  
• Thiết bị IoT được hỗ trợ bởi 
• AI IoT trong chăm sóc sức khỏe  

Mạng Internet di động 5G

Bạn có biết rằng vào năm 2021, số lượng điện thoại thông minh 5G sẽ tăng hơn gấp đôi lên 600 triệu? Và vào năm 2022, gần một nửa số điện thoại di động sẽ có 5G. Trong bản phát hành iPhone 12 mới nhất của Apple, công ty đã đưa ra các điều khoản về việc áp dụng mạng 5G. Nó cho thấy rõ xu hướng phát triển ứng dụng di động được mong đợi nhất là 5G. 

Người kế nhiệm của 4G, tức là 5G có thể nhanh hơn nó 100 lần. Tốc độ cao này có thể mang lại những thay đổi mang tính cách mạng cho các ứng dụng liên quan đến phát trực tuyến video, đặc biệt là trong phát trực tuyến video 4K, dễ dàng xử lý các đối tượng 3D VR & AR cũng như khả năng kết nối tốt hơn của các thiết bị và dịch vụ IoT. 

Tác động của 5G trong tương lai:

• Dịch vụ chăm sóc sức khỏe không dây
• Điện toán đám mây  
• Công nghệ xe không người lái  

Trí tuệ nhân tạo & Máy học 

Trí tuệ nhân tạo & Máy học đã bắt đầu áp dụng trong các ứng dụng và thiết bị di động. Một vài trong số những ví dụ này mà chúng ta có thể đã quan sát là Tìm kiếm bằng giọng nói, Mở khóa bằng khuôn mặt, Chatbots, v.v. Các ứng dụng lọc ảnh hỗ trợ AI như Face App, Prisma, v.v. đã đưa việc sử dụng AI lên một tầm cao mới.

Vào năm 2021, AI sẽ có nhiều tác động hơn đến cuộc sống của chúng ta. Ngoài công nghệ hiện có, các xu hướng AI như máy ảnh dựa trên AI, dịch giọng nói, dự đoán người dùng, sẽ tìm thấy một vị trí mới trong điện thoại thông minh. 

Tương lai của AI:  

• Nhận dạng hình ảnh tĩnh, phân loại và gắn thẻ 
• Cải thiện hiệu suất Chiến lược giao dịch thuật toán  
• Xử lý hiệu quả, có thể mở rộng dữ liệu bệnh nhân Bảo trì dự đoán  
• Nhận dạng đối tượng, phát hiện, phân loại, theo dõi  
• Tự động phát hiện tính năng địa vật lý  
• Phân phối nội dung trên mạng xã hội  
• Kết hợp trí tuệ nhân tạo với máy học sẽ rất hữu ích trong việc phát triển các ứng dụng dành cho thiết bị di động. Cho dù đó là phát triển ứng dụng Android hay phát triển ứng dụng di động iOS, nó có thể học quá trình phát triển từ dữ liệu trước đó, phát hiện sự cố và khắc phục chúng trong thời gian thực. 

Thực tế tăng cường & Thực tế ảo 

Công nghệ AR & VR cũng được sử dụng để tác động đến các ứng dụng dành cho thiết bị di động liên quan đến máy ảnh, video và trò chơi. Nhưng bây giờ nếu chúng ta thấy ARkit của Apple và ARcore của Google, thì nó sẽ cho chúng ta gợi ý về cuộc cách mạng thực tế hỗn hợp. Vào năm 2021, chúng ta có thể thấy AR & VR ra mắt với các tính năng như theo dõi chuyển động, chuyển động của con người, v.v. Nhiều ý tưởng ứng dụng dựa trên AR cũng sẽ biến thành các ứng dụng di động đầy đủ chức năng. Các ngành như chăm sóc sức khỏe, du lịch, giáo dục, thương mại điện tử, ... sẽ thu được rất nhiều lợi ích từ việc này.

Kính thông minh thực tế hỗn hợp như Hololens, Oculus Go, Magic Leap, v.v. sẽ có thể mang lại trải nghiệm hình ảnh tốt hơn. 

Xu hướng tương lai của AR & VR:  

• Hướng dẫn sử dụng ảo dựa trên AR 
• Mô phỏng đào tạo ảo 
• Hoạt động khám phá (dựa trên VR) Lễ hội và buổi hòa nhạc trực tiếp (dựa trên VR)
• Điều hướng đích (dựa trên AR)  
• Học trực quan (dựa trên VR và AR)   

App bán hàng doanh nghiệp

Ứng dụng dành cho doanh nghiệp dành cho thiết bị di động là những ứng dụng dành cho thiết bị di động được các tổ chức cụ thể phát triển hoặc cung cấp cho nhân viên của họ để thực hiện các hoạt động và chức năng để điều hành tổ chức. Phát triển ứng dụng di động dành cho doanh nghiệp đang trở thành một xu hướng lớn trên toàn thế giới. Theo một số thống kê, các công ty kiếm được nhiều lợi nhuận hơn khi nhân viên có thể truy cập các ứng dụng dành cho thiết bị di động của doanh nghiệp.

Ứng dụng dành cho thiết bị di động dành cho doanh nghiệp cải thiện giao tiếp nội bộ trong công ty, cải thiện sự hài lòng của nhân viên cũng như năng suất. Vào năm 2021, chúng ta có thể quan sát thấy một số lượng lớn các công ty yêu cầu phát triển một ứng dụng di động dành cho doanh nghiệp cho tổ chức của họ. 

Công nghệ Beacon

Giả sử một khách hàng tìm thấy một đôi giày trực tuyến nhưng muốn thử chúng. Trên đường tìm kiếm đôi giày đó trong các cửa hàng truyền thống, ứng dụng trên điện thoại di động của bạn hiển thị các cửa hàng đang bán sản phẩm mong muốn của bạn, cùng với giá cả và thông số kỹ thuật. 

Chà, nó không chỉ giới hạn ở trí tưởng tượng, mà công nghệ đèn hiệu đã biến điều đó thành hiện thực. Công nghệ Beacon sử dụng tín hiệu Bluetooth Low Energy (BLE). Do đó, khi điện thoại của bạn đi vào vùng báo hiệu, ứng dụng sẽ nhận được tín hiệu và cung cấp các thông báo và hướng dẫn liên quan cho người dùng.

Trong ngành tiếp thị, công nghệ này có tiềm năng rất lớn. Nó có thể làm giảm cầu nối giữa người dùng và công ty. Các ngành như khách sạn, bảo tàng, chăm sóc sức khỏe, v.v. đã bắt đầu sử dụng đèn hiệu cho các dịch vụ của họ.

Xu hướng tương lai của công nghệ Beacon: 

• Hiện diện trong ngành chăm sóc sức khỏe  
• Du lịch  
• Thanh toán di động được hỗ trợ  
• Trò chơi thể chất như trò chơi gợi ý, truy tìm kho báu, v.v.      

Công nghệ blogchain

Không phải ai cũng biết chi tiết về công nghệ blockchain. Công nghệ này ghi lại thông tin theo cách khiến việc thay đổi hoặc hack hệ thống đó trở nên khó khăn hoặc không thể thực hiện được. Chúng tôi đã thấy sự cung cấp của nó dưới dạng tiền điện tử và hợp đồng thông minh.

Nếu Bitcoin mang lại cho chúng ta hương vị của Tiền điện tử, thì Ethereum đã cho chúng ta thấy tiềm năng thực sự của Blockchain. Các ứng dụng phi tập trung là một ví dụ khác về Blockchain. Dapps không yêu cầu người hòa giải để quản lý thông tin của họ. Nó có thể kết nối người dùng và nhà cung cấp trực tiếp. Do đó, không ai khác có thể xâm nhập vào dữ liệu. 

Ngày nay, Dapps tồn tại trong nhiều ngành khác nhau như chăm sóc sức khỏe, tài chính, thương mại, v.v. Vào năm 2021, Dapps sẽ khám phá các ngành khác, tức là cuộc cách mạng công nghệ blockchain đang cận kề.    

Xu hướng tương lai của công nghệ chuỗi khối:  

• Chống vi phạm bản quyền  
• Đảm bảo các cuộc bầu cử công khai  
• Cá cược minh bạch  
• Người máy Blockchain như một dịch vụ (BaaS) 

Màn hình gập

Folding Display là một trong những xu hướng phát triển ứng dụng di động quan trọng nhất mà các công ty phát triển ứng dụng di động phải chú trọng. Samsung Galaxy Fold và Huawei Mate X là những điện thoại thông minh đầu tiên có Màn hình gập. Xu hướng này có thể sẽ trở lại trong những năm tới. 

Màn hình gập sẽ mở ra một thách thức mới cho các nhà phát triển ứng dụng di động. Sẽ có sự thay đổi tức thời về kích thước của màn hình dựa trên các thao tác của người dùng. Các ứng dụng di động sẽ được thay đổi tùy theo màn hình.

Ứng dụng dựa trên vị trí địa lý 

Định vị địa lý phát triển ứng dụng di động là một xu hướng đã nổi bật và sẽ tiếp tục tăng trong những năm tới. Vị trí địa lý cho phép các ứng dụng di động mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa cao cho người dùng. 

Bằng cách thu thập vị trí địa lý của người dùng, các ứng dụng có thể cung cấp các dịch vụ dựa trên vị trí, chiến dịch tiếp thị tốt hơn, v.v. Nó cũng giúp phân tích các kiểu sử dụng và có được cái nhìn sâu sắc về hành vi và vị trí của người dùng. 

 Xu hướng tương lai của ứng dụng dựa trên vị trí địa lý: 

• Đề xuất tốt hơn  
• Đề xuất được Cá nhân hóa 
• AR trong địa lý hoặc thiên văn học     

Ví điện tử

Ví di động đã có được một góc mềm trong lòng người dùng. Khi nền kinh tế của các quốc gia khác nhau đang chuyển sang kỹ thuật số, người dùng không muốn thanh toán bằng tiền mặt hoặc nhập thông tin tài khoản hoặc thẻ thường xuyên. Họ thích thực hiện thanh toán thông qua ví di động được tích hợp sẵn để có các giao dịch nhanh chóng.

Bằng cách tích hợp các cổng thanh toán phổ biến với ví di động, quá trình thanh toán trở nên nhanh chóng và trơn tru hơn.  

Ví di động như Google Pay, PhonePe, Amazon Pay, Paytm, v.v. đã trở nên phổ biến rộng rãi. Ngành công nghiệp này hiện chưa bão hòa nên có nhiều tiềm năng hơn trong tương lai.  

Xu hướng tương lai cho ví di động:  

• Ví di động dựa trên âm thanh
• Thanh toán dựa trên giao tiếp trường gần (NFC) 
• Thanh toán nhận dạng tần số vô tuyến  

App bán hàng trên điện thoại hoặc M-Commerce 

Trong đại dịch COVID-19 này, chắc hẳn bạn đã nhận ra tiềm năng của một ứng dụng di động đối với sự phát triển kinh doanh của mình. Ứng dụng di động cho doanh nghiệp của bạn chắc chắn sẽ giúp bạn tăng doanh thu và bán hàng của doanh nghiệp, ngoài việc xây dựng danh tiếng thương hiệu đáng tin cậy.  

Khách hàng bây giờ thích mua sắm mọi lúc và mọi nơi, ngay cả khi đang di chuyển. Do đó, các ứng dụng thương mại điện tử di động được ưu tiên hơn so với các ứng dụng trang web của họ. Ngành thương mại điện tử đang chuyển sang thương mại di động hoặc thương mại điện tử. Người ta ước tính rằng vào năm 2019, doanh số bán hàng là 2,3 nghìn tỷ đô la vào năm 2019, dự kiến sẽ đạt con số 3,5 nghìn tỷ đô la vào năm 2021 trên toàn cầu. Con số này chiếm gần 3/4 tổng doanh số thương mại điện tử.  

Theo một báo cáo gần đây, điện thoại di động và máy tính bảng chiếm 69% tổng doanh số thương mại điện tử. 

Bán hàng qua app: 

• Đặt hàng bằng một cú nhấp chuột  
• Mua sắm bằng giọng nói 
• Mua sắm đa kênh 

Thiết bị đeo

Thiết bị đeo đã tạo nên một làn sóng lớn trong số người dùng. Chúng có sẵn trên thị trường dưới dạng đồng hồ thông minh, đồ trang sức thông minh, thiết bị hiển thị (Google Glass), cảm biến cơ thể, v.v. Điều tốt nhất về thiết bị đeo được là người dùng có thể tương tác với những thiết bị đeo này thông qua ứng dụng dành cho thiết bị di động. Tuy nhiên, với IoT, họ cũng sẽ có thể điều khiển các thiết bị từ các vị trí từ xa.

Những thiết bị đeo được này có thể theo dõi và phân tích chuyển động của cơ thể, nhịp tim, bước đi, nhiệt độ cơ thể, v.v. Vào năm 2021, chúng tôi có thể nhận thấy nhiều nhu cầu hơn về ứng dụng cho thiết bị đeo.

Xu hướng tương lai của thiết bị đeo:  

• Kính đọc bằng điều khiển não/mắt
• Trợ lý ảo trong kính áp tròng  
• Bàn phím ảo thông qua sơn móng tay hoặc kính áp tròng   

Xác thực số liệu sinh học  (Bio-metric Authentication)

Xác thực sinh trắc học đã trở thành một phần của các ứng dụng di động liên quan đến ngành như ngân hàng, tài chính, thanh toán, ... Trước đó nó chỉ giới hạn ở việc mở khóa điện thoại di động nhưng giờ đây nó đã trở thành một phương thức nhanh chóng và tiện lợi để đăng nhập vào ứng dụng.  

Yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến xu hướng phát triển ứng dụng di động này là tính dễ vận hành. Người dùng không cần nhập bất kỳ chi tiết đăng nhập nào hoặc vẽ bất kỳ hình mẫu nào, chỉ cần chạm vào là xong.

Vào năm 2021, tất cả các ứng dụng dành cho thiết bị di động sẽ triển khai tùy chọn Mở khóa bằng vân tay hoặc Khuôn mặt cho người dùng. Ngoài nhận dạng khuôn mặt và quét vân tay, xác thực sinh trắc học cũng có thể bao gồm quét mống mắt, nhận dạng giọng nói, hình dạng bàn tay, v.v.

Xu hướng tương lai của Xác thực số liệu sinh học: 

• Dịch vụ Nhập cư  
• Giải pháp sinh trắc học dựa trên đám mây
• Ngân hàng trực tuyến và thanh toán di động     

Truyền trực tuyến sự kiện ảo 

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, đây là một trong những xu hướng mới nhất trong phát triển ứng dụng di động. Các sự kiện ảo được tạo ra giữa đại dịch COVID-19 vì mọi người không thể tham dự các sự kiện thực. Nó đã trở nên phổ biến đến nỗi nó đang có tương lai ngay cả sau COVID.

Hopin là một trong những địa điểm tổ chức sự kiện ảo phổ biến nhất. Nó là một nền tảng sự kiện trực tuyến để kết nối mọi người trên khắp thế giới. Nó khác với các nền tảng khác vì người dùng có thể thay đổi phòng, nghe các diễn giả khác nhau, ghé thăm các gian hàng khác nhau hoặc giao tiếp với những người tham gia khác nhau.

Vào năm 2021, chúng ta có thể thấy nhiều nền tảng như vậy đi vào hoạt động. Các nền tảng ảo như thế này làm cho các sự kiện phát triển vượt ra ngoài ranh giới và tăng khả năng tiếp cận cùng với sự tiện lợi.