Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo AI
Trí tuệ nhân tạo là một trong những xu hướng lớn nhất trong ngành phát triển ứng dụng. Trí tuệ nhân tạo đang dần thâm nhập vào mọi hoạt động hàng ngày của chúng ta thông qua các ứng dụng di động, cho dù đó là giáo dục, sản xuất, y học hay kinh tế. Dưới đây là cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng di động.
Với sự tiến bộ của công nghệ, những rắc rối và phức tạp của trí tuệ nhân tạo ngày càng giảm, và sự thuận tiện trong hoạt động ngày càng tăng. Trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng di động là một trong những phát minh công nghệ mới nổi trong những năm gần đây.
Do các tính năng thịnh hành của nó và sự phổ biến ngày càng tăng của trí thông minh nhân tạo, ứng dụng di động không để lại sắc thái tích hợp. Sau đây là doanh thu thị trường toàn cầu theo báo cáo dự báo trí tuệ nhân tạo do Statista nghiên cứu
Dự báo thị trường trí tuệ nhân tạo trong mobile app (Ứng dụng cho điện thoại)
Thị trường AI đang ở một vị trí rất thuận lợi và sẽ có sự phát triển bùng nổ trong vài năm tới. Chỉ số thể hiện rõ điều này. Đây là một trong những yếu tố quan trọng để các tổ chức phát triển ứng dụng di động hàng đầu nâng cấp kỹ năng và ứng dụng của họ và trang bị cho họ những nhà phát triển trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. .
Có nhiều lý do tại sao trí tuệ nhân tạo là mục tiêu yêu thích của mọi người. Nó mang lại lợi ích cho những người khổng lồ công nghệ và người dùng địa phương.
Lợi ích của trí tuệ nhân tạo
1. Máy học
Một trong những điều thú vị về AI là học máy. Máy học được sử dụng rộng rãi trong dự đoán hoặc tổng hợp giọng nói, ô tô, hàng không vũ trụ, định giá bất động sản và các thị trường tài chính khác, cho vay thế chấp, tư vấn tín dụng và các công nghệ khác, và trong các lĩnh vực quân sự, chẳng hạn như nhận dạng tín hiệu, hình ảnh và lái tự động.
Tất cả các chức năng này có thể dễ dàng thực hiện thông qua mạng nơron. Mạng nơ-ron hay cái mà chúng ta thường gọi là học máy đã tồn tại trong thời đại này và được tất cả chúng ta sử dụng.
Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của học máy:
- Khi chúng tôi soạn email, chúng tôi sẽ tự động nhận dạng địa chỉ và phân loại email.
- Trong ngân hàng, các hệ thống tự động đọc séc, nhận dạng giọng nói và chữ ký tự động có mạng lưới thần kinh.
- Thúc đẩy trí thông mình và khả năng ứng biến của các trò chơi điện tử.
- Tự động nhận diện khuôn mặt và lấy nét máy ảnh kỹ thuật số.
Ngoài ra, Google và Microsoft đều nâng cấp các ứng dụng dịch thuật của họ với mạng nơ-ron. Họ đã phát hành một ứng dụng phiên dịch ngôn ngữ ngoại tuyến AI mới cho iOS và Android.
Các thuật toán mạng thần kinh đã được chứng minh là hiệu quả hơn và thu hút người dùng có khả năng làm việc ngoại tuyến.
2. Tìm hiểu các mẫu hành vi của người dùng
Khi máy học và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được kết hợp, các tương tác thực tế dựa trên sở thích của người dùng sẽ được tạo ra. Theo sở thích của người dùng, công nghệ có thể nghiên cứu hành vi và mẫu của người dùng để cung cấp cho họ chính xác những gì họ đang tìm kiếm. Có tính năng này trong một ứng dụng di động sẽ cung cấp cho người dùng một trải nghiệm rất cá nhân hóa.
Netflix là một trong những ứng dụng phổ biến được tích hợp tính năng này để theo dõi và thu thập dữ liệu người dùng. Dựa trên những dữ liệu này, họ đề xuất nội dung cho họ. Người dùng ứng dụng dành cho thiết bị di động hoàn toàn thích có được những gì họ muốn mà không cần tìm kiếm.
3. Cung cấp giao diện người dùng trò chuyện
Chức năng giao diện người dùng đàm thoại là một bổ sung quan trọng để cải thiện giao tiếp. Nó cho phép người dùng tương tác với máy tính một cách tự do. Nhận dạng giọng nói không phải là một khái niệm mới, nhưng giao diện người dùng trò chuyện làm cho giao tiếp trở nên mạnh mẽ. Thông thường, các ứng dụng tài chính và quản lý tích hợp công nghệ này và tương tác với người dùng thông qua tin nhắn thoại hoặc tin nhắn văn bản.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng phân tích các khoản thanh toán, cân đối, chi tiêu và có khả năng cung cấp cho người dùng lời khuyên tài chính tốt nhất.
4. Cung cấp suy luận tự động
Để tăng năng suất, nó là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo quan trọng được cài đặt trong các ứng dụng di động. Ví dụ điển hình nhất cho tình huống này là Uber.
Uber là ứng dụng đặt xe taxi sử dụng suy luận tự động để tìm ra tuyến đường gần nhất, cho phép người dùng đến đích nhanh hơn. Suy luận tự động thu thập dữ liệu từ tất cả các tài xế taxi đã đi các tuyến đường tương tự và học được từ chuyến đi.
5. Hoàn thành nhanh chóng các nhiệm vụ đơn điệu
Việc phải thực hiện nhiều nhiệm vụ giống nhau trong công việc thực sự rất nhàm chán và khó chịu. Chà, với trí tuệ nhân tạo, những nhiệm vụ đơn điệu này sẽ được hoàn thành một cách dễ dàng và nhanh chóng. Làm đi làm lại một việc giống nhau sẽ giết chết sự sáng tạo và lãng phí thời gian và nguồn lực.
Khi trí tuệ nhân tạo tham gia vào các nhiệm vụ như vậy, người dùng có thời gian đầu tư thời gian để thực hiện một số việc sáng tạo và giải quyết một số vấn đề trong thời gian thực.
6. Độ chính xác và hoàn thiện
Trí tuệ nhân tạo là một trong những cách tốt nhất để có được kết quả đầu ra nhanh chóng chính xác và hoàn hảo. Trong mọi lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo được triển khai, ít có khả năng xảy ra sai sót hơn. Một sai sót nhỏ có thể gây ra thảm họa. Với trí tuệ nhân tạo, những lỗi như vậy sẽ được giải quyết.
8 công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong các ứng dụng di động
1. Công nghệ nhận dạng giọng nói
Một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất trong các ứng dụng di động của hệ thống điều khiển bằng giọng nói là nhận dạng giọng nói. Lấy Siri và Cortana làm ví dụ, chúng giải mã và chuyển đổi giọng nói của con người thành một định dạng mà máy tính có thể hiểu được.
Nhiều công ty phát triển ứng dụng di động tích hợp tính năng này vào các ứng dụng của họ và làm cho chúng tương thích với các xu hướng AI mới nhất.
2. Chatbot
Chức năng trí tuệ nhân tạo này rất hữu ích khi phát triển các ứng dụng kinh doanh. Nó có thể giúp các công ty tương tác với những người điền vào biểu mẫu phản hồi hoặc hỏi về công ty khi họ đến thăm công ty.
Chatbots là trợ lý ảo cho các công ty để trả lời các câu hỏi của người dùng. Các công ty phổ biến với trợ lý ảo bao gồm Apple, Amazon, Giải pháp nhân tạo, Google, IBM, ảo sáng tạo, Microsoft, hài lòng, v.v.
3. Công nghệ ngôn ngữ tự nhiên
Nếu bạn đang muốn phát triển các ứng dụng cho dịch vụ khách hàng, công nghệ ngôn ngữ tự nhiên là một công nghệ AI phù hợp để tích hợp. Các ứng dụng tạo báo cáo và đánh giá thị trường cần sử dụng công nghệ AI này trong các ứng dụng di động của họ
4. Học máy
Nó là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất được tích hợp vào hầu hết các ứng dụng. Đối với các doanh nghiệp, việc có các ứng dụng có khả năng học máy là điều cần thiết.
Các kỹ thuật học máy rất hữu ích cho việc phân loại và dự đoán. Do đó, nếu doanh nghiệp của bạn liên quan đến dự báo, việc có một ứng dụng dựa trên ML sẽ giúp ích rất nhiều.
5. Sinh trắc học
Sinh trắc học là một công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp xác định, phân tích và đo lường hành vi của con người. Nó có thể nhận ra các khía cạnh vật lý, cấu trúc, hình dạng và kích thước của cơ thể con người.
Công nghệ sinh trắc học AI cũng có thể nhận dạng giọng nói, điều khiển cử chỉ và nhận dạng các giác quan. Công nghệ sinh trắc học chủ yếu được sử dụng trong tiếp thị và nghiên cứu.
6. Cảm nhận những cảm xúc
Trí tuệ nhân tạo cung cấp một công nghệ thú vị khác có thể đọc cảm xúc của con người từ khuôn mặt của con người. Công nghệ nhận dạng cảm xúc sử dụng dữ liệu âm thanh hoặc hình ảnh tiên tiến để nhận biết cảm xúc. Điều này cho phép nắm bắt các giác quan của con người thông qua ngữ điệu giọng nói và lời nhắc bằng giọng nói tinh tế. Công nghệ này rất phổ biến trong giới khởi nghiệp.
7. Nhận dạng hình ảnh
Nhận dạng hình ảnh là một bổ sung tốt cho việc phát triển ứng dụng di động. Công nghệ nhận dạng hình ảnh dựa trên quá trình phát hiện bất kỳ đối tượng nào trong hình ảnh hoặc video kỹ thuật số. Công nghệ này còn nhận dạng biển số xe, phân tích khách hàng để khám mặt người dùng, chẩn đoán bệnh.
8. Nhận dạng văn bản
Đây còn được gọi là xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nó cho phép người dùng tìm thấy tất cả thông tin liên quan mà bạn cần trong tin tức, công cụ tìm kiếm và cấu trúc văn bản thuần túy. Hiện tại, công nghệ này được sử dụng trong các hệ thống bảo mật và phát hiện gian lận.
Làm thế nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ứng dụng di động? Bạn cần quyết định sử dụng công nghệ hoặc chức năng AI nào trong ứng dụng của mình. Bạn có thể tích hợp AI vào ứng dụng di động của mình theo một số cách.
- Tối ưu hóa quá trình tìm kiếm ứng dụng di động.
- Tích hợp nhận dạng âm thanh hoặc video trong ứng dụng.
- Tìm hiểu về các mẫu hành vi của người dùng ứng dụng.
- Tạo một trợ lý kỹ thuật số thông minh và thân thiện với người dùng.
Lời kết
Trí tuệ nhân tạo mở đường cho sự phát triển ứng dụng. Nó sẽ không biến mất sớm. Vì vậy, nếu bạn muốn phát triển một ứng dụng mới, bạn nên trang bị trí tuệ nhân tạo cho nó.
Đây là cách tốt nhất để thu hút người dùng mới và giữ chân người dùng hiện tại. Nó theo dõi hành vi của người dùng và cung cấp cho họ trải nghiệm được cá nhân hóa.
